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王姝洁，中国科学院合肥物质科学研究院健康与医学技术研究所项目副研究员。2011年毕业于安徽师范大学，获学士学位；2016年毕业于中国科学技术大学，获博士学位；2016年到2018年在中国科学院合肥物质科学研究院从事博士后研究工作；2018年加入中国科学院合肥物质科学研究院医学物理与技术中心，任助理研究员；2020年就职于中国科学院合肥物质科学研究院健康与医学技术研究所。
长期从事肿瘤精准医学与转化医学研究，主要聚焦卵巢癌、胃癌及非小细胞肺癌等实体肿瘤，围绕肿瘤早期诊断、预后评估、分子分型及治疗反应预测等开展系统性研究。重点关注DNA甲基化、RNA表观遗传修饰等调控机制，综合运用生物信息学、多组学整合分析及风险预测模型构建等方法，致力于阐明肿瘤发生发展及治疗应答的分子机制，筛选具有潜在临床转化价值的诊断与预后标志物，为肿瘤精准诊疗提供理论依据。
代表性论文
Huo X, Qi J, Zhu Y, Song H, Han W, Wang S. Integrative analysis of adenosine-related RNA modifications defines molecular subtypes of bladder cancer and identifies CES1 as a driver of tumor progression and immunotherapy resistance. BMC Cancer. 2026. https://doi.org/10.1186/s12885-026-15897-4.（共同通讯）
Wang J, Wang J, Huang X, Zhou Y, Qi J, Sun X, Nie J, Hu Z, Wang S, Hong B, Wang H. CT radiomics-based model for predicting TMB and immunotherapy response in non-small cell lung cancer. BMC Med Imaging. 2024 Feb 15;24(1):45.（共同通讯）
Qi J, Hong B, Wang S, Wang J, Fang J, Sun R, Nie J, Wang H. Plasma cell-free DNA methylome-based liquid biopsy for accurate gastric cancer detection. Cancer Sci. 2024 Oct;115(10):3426-3438. （三作）
Yang S, Ji J, Wang M, Nie J, Wang S. Construction of Ovarian Cancer Prognostic Model Based on the Investigation of Ferroptosis-Related lncRNA. Biomolecules. 2023 Feb 6;13(2):306. （共同通讯）
Zhu Y, Wang S, Zhou J, Sun Y, Chen Y, Ma J, Huo X, Song H. Effects of N6-Methyladenosine Modification on Cancer Progression: Molecular Mechanisms and Cancer Therapy. Front Oncol. 2022 May 30;12:897895.（共同一作）
Huo X, Wang S, Song H, Li M, Yu H, Wang M, Gong H, Qiu X, Zhu Y, Zhang J. Roles of Major RNA Adenosine Modifications in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. Front Pharmacol. 2021 Nov 25;12:779779.（共同一作）
Wang S, Qi J, Zhu M, Wang M, Nie J. AURKA rs2273535 T>A Polymorphism Associated With Cancer Risk: A Systematic Review With Meta-Analysis. Front Oncol. 2020 Jun 30;10:1040.（共同一作）
Wang S, Jia J, Liu D, Wang M, Wang Z, Li X, Wang H, Rui Y, Liu Z, Guo W, Nie J, Dai H. Matrix Metalloproteinase Expressions Play Important role in Prediction of Ovarian Cancer Outcome. Sci Rep. 2019 Aug 12;9(1):11677.（共同一作）
专利
王宏志; 黄祥; 聂金福; 王姝洁；齐健; 一组用于预测非小细胞肺癌放疗预后的基因标签及应用, 2024-06-27, CN202410846192.1（发明专利）
戴海明; 王宏志; 江海河; 王姝洁; 一种肿瘤细胞耐受促凋亡蛋白质分子数目绝对定量的测量方法, 2020-10-16, CN201710556774.6（发明专利）
承担项目
基基于多组学开发用于预测非小细胞肺癌免疫治疗疗效的试剂盒, 横向项目, 2023.11-2026.10
基于细胞及临床水平的血液肿瘤药物敏感性预测研究,中国科学院合肥物质科学研究院, 青年“火花”, 2019.03—2021.02
其他
孙晓君; 聂金福; 王姝洁；二代测序癌症热点基因及靶向药物分析系统V1.0，2018-11-01, 2019SR0029043（软件著作权）
王姝洁; 戴海明; 王宏志; 江海河; 聂金福; 方志友；肿瘤细胞迁移动态模拟软件 [简称：DynTumMig] V1.0，2017-06-01，2017SR399849 （软件著作权）
