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杨立状，中国科学院合肥物质科学研究院医学与健康技术研究所副研究员、研究生导师。主要从事脑功能评估与干预技术研究，聚焦神经影像、语音人工智能与无创神经调控等多模态方法在脑健康评估中的应用。2006年毕业于山东师范大学应用心理学专业，获理学学士学位；2009年毕业于华东师范大学基础心理学专业，获理学硕士学位；2012年毕业于香港中文大学心理学系，获博士学位。2012年至2017年在中国科学技术大学生命科学学院及中国科学院脑功能与脑疾病重点实验室从事博士后研究（神经生物学）。2017年加入中国科学院合肥物质科学研究院医学与健康技术研究所。长期从事认知神经科学与人工智能交叉研究，致力于发展基于神经影像与言语信号分析的脑功能评估方法，以及面向神经精神疾病的数字化评估技术与干预策略。研究成果发表于 NeuroImage、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Neurocomputing、Journal of Cognitive Neuroscience、Journal of Magnetic Resonance Imaging 等期刊，并获得多项国家及省部级科研项目资助。现担任安徽省神经科学分会麻醉与脑功能分会委员、安徽省中西医结合学会肿瘤康复医学专业委员会常委、安徽省癌症研究会质子治疗专业委员会常委。
主要围绕脑功能评估与数字化脑健康技术开展研究，重点关注以下方向：
1.神经影像驱动的脑功能评估利用结构与功能神经影像技术，研究脑网络结构与认知功能之间的关系，探索脑疾病和脑损伤的神经机制及早期预测方法;
2.基于语音人工智能的神经认知评估开发自动化言语分析方法，通过语音声学与语言学特征实现认知功能的数字化评估，应用于阿尔茨海默病、构音障碍等神经系统疾病的辅助筛查;
3.多模态脑信号建模与智能分析融合神经影像、语音信号和行为数据，利用机器学习和深度学习方法建立脑功能预测模型;
4.无创脑刺激与神经调控结合脑影像与行为任务研究无创神经调控技术（如经颅电刺激）对认知功能的调节机制。
代表性论文
Liu, J., Zhou, Y., Wang, H., Yang, L. Z., & Li, H. (2025). Rank labels scaffold social cognitive maps in the hippocampal-entorhinal system. Neuroimage, 317, 121366. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121366
Zhang, Z., Wang, T., Hu, Z., Yang, L. Z., & Li, H. (2025). DEMENTIA: A Hybrid Attention-Based Multimodal and Multi-Task Learning Framework With Expert Knowledge for Alzheimer's Disease Assessment From Speech. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 29(4), 2957-2968. https://doi.org/10.1109/JBHI.2024.3509620
Zhang, Z., Wang, T., Hu, Z., Yang, L. Z., & Li, H. (2025). Multivariate time series approach integrating cross-temporal and cross-channel attention for dysarthria detection from speech. Neurocomputing, 647. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.130708
Lang, J., Yang, L.-Z., & Li, H. (2025). Multi-modal dynamic brain graph representation learning for brain disorder diagnosis via temporal sequence model. Neurocomputing, 656. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131509
Zuo, Z., Yang, L. Z., Wang, H., & Li, H. (2025). Working Memory Guides Action Valuation in Model-based Decision-making Strategy. J Cogn Neurosci, 37(1), 86-96. https://doi.org/10.1162/jocn_a_02237
Dong, C., Liu, J., Cao, Z., Zhou, Y., Hu, Z., Wang, H., Yang, L. Z., Yu, Y., & Li, H. (2025). Early Temporal Cortex Changes During Radiotherapy in Cortical Mean Diffusivity and Thickness Derived From MRI. J Magn Reson Imaging. https://doi.org/10.1002/jmri.70052
Zhang, Z., Yang, L. Z., Vekony, T., Wang, C., & Li, H. (2024). Split-half reliability estimates of an online card sorting task in a community sample of young and elderly adults. Behavior Research Methods, 56(2), 1039-1051. https://doi.org/10.3758/s13428-023-02104-6
Zhang, Z., Yang, L., Wang, X., Wang, H., Wong, S. T. C., & Li, H. (2024). Detecting Wilson's disease from unstructured connected speech: An embedding-based approach augmented by attention and bi-directional dependency. Speech Communication, 156, 103011. https://doi.org/10.1016/j.specom.2023.103011
Feng, F., Zhang, Z., Tang, L., Qian, H., Yang, L. Z., Jiang, H., & Li, H. (2024). Test-retest reliability of acoustic and linguistic measures of speech tasks. Computer Speech & Language, 83, 101547. https://doi.org/10.1016/j.csl.2023.101547
Hu, Z., Zhang, Z., Li, H., & Yang, L. Z. (2024). Cross-device and test-retest reliability of speech acoustic measurements derived from consumer-grade mobile recording devices. Behavior Research Methods, 57(1), 35. https://doi.org/10.3758/s13428-024-02584-0
Kong, Z., Chen, J., Liu, J., Zhou, Y., Duan, Y., Li, H., & Yang, L. Z. (2024). Test-retest reliability of the attention network test from the perspective of intrinsic network organization. Eur J Neurosci, 60(4), 4453-4468. https://doi.org/10.1111/ejn.16448
Zhan, X., Lang, J., Yang, L.-Z., & Li, H. (2024). Modeling the association between functional connectivity and lateralization with the activity flow framework. Brain Research, 1830. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2024.148831
Lang, J., Yang, L. Z., & Li, H. (2024). Rest2Task: Modeling task-specific components in resting-state functional connectivity and applications. Brain Res, 149265. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2024.149265
Zhang, Z., Shang, X., Yang, L. Z., Ai, W., Wang, J., Wang, H., Wong, S. T. C., Wang, X., & Li, H. (2023). Artificial intelligence‐powered acoustic analysis system for dysarthria severity assessment. Advanced Intelligent Systems, 5(10), 2300097. https://doi.org/10.1002/aisy.202300097
Zuo, Z., Yang, L., & Li, H. (2023). Structural knowledge error, rather than reward insensitivity, explains the reduced metacontrol in aging. Justc, 53(12). https://doi.org/10.52396/justc-2023-0132
Lang, J., Yang, L.-Z., & Li, H. (2023). TSP-GNN: a novel neuropsychiatric disorder classification framework based on task-specific prior knowledge and graph neural network. Frontiers in Neuroscience, 17. https://doi.org/10.3389/fnins.2023.1288882
Liu, J., Wang, W., Zhou, Y., Gan, C., Wang, T., Hu, Z., Lou, J., Wang, H., Yang, L. Z., Wong, S. T. C., & Li, H. (2022). Early-Onset Micromorphological Changes of Neuronal Fiber Bundles During Radiotherapy. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 56(1), 210-218. https://doi.org/10.1002/jmri.28018
Di Cecilia S, Zhang F, Sancho A, Li S, Aguiló F, Sun Y, Rengasamy M, Zhang W, Del Vecchio L, Salvatore F, Walsh MJ*. RBM5-AS1 Is Critical for Self-Renewal of Colon Cancer Stem-like Cells., Cancer Res, 2016.10.1, 76(19): 5615~5627 （IF：12.701）
Xu, M., Chen, D., Li, H., Wang, H., & Yang, L. Z. (2022). The Cycling Brain in the Workplace: Does Workload Modulate the Menstrual Cycle Effect on Cognition? Front Behav Neurosci, 16, 856276. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2022.856276
Yang, L. Z., Zhang, W., Wang, W., Yang, Z., Wang, H., Deng, Z. D., Li, C., Qiu, B., Zhang, D. R., Cohen Kadosh, R., Li, H., & Zhang, X. (2020). Neural and Psychological Predictors of Cognitive Enhancement and Impairment from Neurostimulation. Advanced Science, 7(4), 1902863. https://doi.org/10.1002/advs.201902863
专利
李海; 张政霖; 杨立状; 王宏志; 江海河; 一种基于模态分解的构音障碍快速检测方法, 2022-09-23, ZL202210807739.8 (发明专利)
李海; 张政霖; 杨立状; 王宏志 ; 一种方便快捷的神经认知功能评估方法及装置, 2022-05-31, ZL201911355112.8 (发明专利)
李海; 张政霖; 胡子安; 杨立状; 王宏志; 江海河；快速认知语言测试管理系统V4.0.0, 2023-01-09, 2024SR0580709 (计算机软件著作权登记)
李海; 张政霖; 胡子安; 杨立状; 王宏志; 江海河；快速认知语言测试管理系统V3.0.2, 2023-01-09, 2023SR0046305 (计算机软件著作权登记)
李海; 张政霖; 胡子安; 杨立状; 王宏志; 江海河；快速认知语言测试管理系统Web端V1.0.0, 2023-01-09, 2023SR0046304 (计算机软件著作权登记)
李海; 张政霖; 汤丽娟; 杨立状; 王宏志; 江海河；快速认知语言测试管理系统V1.0.0, 2022-01-11, 中国, 2022SR0067280 (计算机软件著作权登记)
承担项目
基于自动化言语分析的社区老年人远程脑健康评估方法研究，安徽省自然科学基金面上项目，2024.09—2027.08
利用脑机接口改善酒精成瘾复饮和探究深部核团的神经调控机理，安徽省科技厅临床医学研究转化专项，2023.01—2026.12
元认知神经信号实时解码技术，中国科学院合肥物质科学研究院高技术方向院长基金，2022.01—2023.12
靶向脑神经环路的物理刺激治疗老年抑郁症，合肥大科学中心协同创新培育基金，2021.12—2023.11
自动化言语声学分析在认知老化评估中的应用，合肥市自然科学基金面上项目，2021.07—2023.06
基于海马多模神经影像组学的鼻咽癌放射性脑损伤早期预测模型研究，安徽省卫生健康委员会一般项目，2021.04—2023.04
迟发放射性脑损伤风险的早期评估：采用虚拟现实和经颅电刺激技术，安徽省自然科学基金面上项目，2020.07—2023.06
基于 3T-MRI 设备的脑功能评估和神经调控系统，中国科学院仪器设备功能开发技术创新项目，2019.06—2021.05
基于多模态神经影像的机器学习预测模型构建及其在鼻咽癌放疗脑损伤风险评估中的临床应用研究，安徽省重点研究与开发计划，2019.01—2021.12
基于个体脑功能成像的经颅电刺激对社会认知功能的调节，中国博士后科学基金面上项目，2016.09—2018.09
颞顶联合区（TPJ）社会认知功能偏侧化的个体差异，国家自然科学基金青年项目，2016.01—2018.12
成瘾相关决策过程中规则学习能力下降的认知神经基础，国家自然科学基金面项目，2015.01—2018.12
